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"MICCAI 2023 Segmentation of Aorta Challenge (SEG.A.) Best Paper 선정"
통합과정 변윤수 학생(1저자) 주도
GPU 서버
연구에 필요한 최신 장비의 적극적인 지원을 통해
"교내 최고 수준" 의 연구 환경을 제공하고 있습니다.
*Total 12 GPU servers
*Total 64 GPUs (vRAM 48GB : 34, vRAM 24GB : 22, vRAM 12GB : 8)
NAS
연구를 위해 필요한 대용량 데이터를 안전하고 효율적으로 보관할 수 있는
Network Attached Storage를 구비하고 있습니다.
연구실 복지
최신 개인 pc, 고사양 모니터, 충분한 인건비 지원과
대형 TV, 커피 머신 등 편안한 연구 환경을 위한 다양한 복지를 갖추고 있습니다.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Deep learning algorithms
We are applying artificial intelligence (Deep Learning), which is actively studied and developed recently, to medical images and studying to improve the performance. Specifically, convolutional neural network is applied to MRI and CT images to improve medical images quality.
MEDICAL IMAGES
Medical Imaging
Our laboratory specializes in medical imaging such as magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT). Research on quality scoring of MR images, segmentation of area of interest, and quality enhancement of MR and CT images.
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